Javascript sql запрос - IT Справочник
Llscompany.ru

IT Справочник
3 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Javascript sql запрос

Используйте JS для выполнения запросов MySQL и проблем безопасности, которые он включает

4 [2015-01-29 14:27:00]

Я искал в Интернете способ определения запроса в JavaScript, передал этот запрос PHP. Пусть PHP настроит соединение MySQL, выполнит запрос и вернет результаты json encoded.

Однако моя озабоченность связана с безопасностью этого метода, поскольку пользователи могут вмешиваться в запросы и делать то, что вы не хотите, чтобы они делали или запрашивали данные, которые вы не хотите видеть.

Вопрос

В приложении/плагине, как это, какие меры безопасности вы предлагаете запретить пользователям запрашивать информацию, я не хочу, чтобы они?

Изменить

Конечным результатом моего плагина будет что-то вроде

Я позволю этой функции сделать запрос AJAX и выполнить запрос на PHP с использованием вышеуказанных данных. Я хотел бы знать, какие угрозы безопасности это подбрасывает и как их предотвратить.

javascript security php mysql

4 ответа

0 Решение Peter [2015-02-26 11:25:00]

Внедрение простого доступа к данным JavaScript

Итак, вы хотите быстро прототипировать действительно классное приложение для веб-2.0 Web 2.0, но вы не хотите тратить все свое время на создание кода проводки для доступа к базе данных? Традиционно, чтобы получить данные из базы данных до конца, вам нужно написать класс для каждой таблицы в базе данных со всеми методами создания, чтения, обновления и удаления (CRUD). Затем вам нужно поместить некоторый код маршаллинга поверх этого, чтобы обеспечить уровень доступа к интерфейсу. Затем вы помещаете библиотеки JavaScript поверх этого для доступа к заднему концу. Какая боль!

Пример/Использование

Я думаю, это именно то, что вы ищете. Таким образом вам не придется создавать его самостоятельно.

Неясно, разрешаете ли вы пользователям вводить запросы, которые будут выполняться в вашей базе данных, или если ваш код работает в браузере (например, не пользователь).

Если это пользователь: вам нужно действительно доверять им, поскольку они могут (и, вероятно, будут) уничтожать вашу базу данных.

Если ваш код работает в браузере, который их создает: Не делайте этого. Вместо этого попросите код на стороне клиента отправить данные на сервер и сформулировать запросы на сервере, используя полный меры предосторожности для предотвращения SQL-инъекций (параметризованные запросы и т.д.).

Повторите свое обновление:

Я вижу, по крайней мере, пару проблем:

Здесь риск здесь:

Теперь предположим, что я решил взять это в руки, прежде чем он будет отправлен на сервер и изменит его на:

http://xkcd.com/327/ «>

Вы не можете отправить полное предложение WHERE на сервер, потому что вы не можете доверять ему. Это точка параметризованных запросов:

Вместо этого укажите столбцы по имени и на стороне PHP, убедитесь, что вы выполняете правильную обработку значений параметров (подробнее здесь).

Теперь вы можете создать свой запрос без слепо доверия текста с клиентом; вам нужно будет провести тщательную проверку имен столбцов, операторов и т.д.

Предоставление информации о вашей схеме для всего мира означает предоставление информации бесплатно. Безопасность — это лук, и один из внешних слоев этого лука — это неясность. Это не достаточно отдаленно для себя, но это отправная точка. Поэтому не позволяйте своему клиентскому коду (и, следовательно, любому, кто его читает) знать имена ваших таблиц и имена столбцов. Рассмотрите возможность использования сопоставления имен на стороне сервера и т.д.

В зависимости от того, как вы собираетесь это делать, у вас может быть отверстие больше, чем в этой экономике или вообще нет дыры.

Если вы собираетесь писать запрос на стороне клиента и отправлять на php, я бы создал пользователя только с select , insert , delete и update , без разрешения на доступ к другим базы данных.
Игнорируйте это, если вы используете SQlite.
Я советую против этого!

Если вы создаете запрос на стороне сервера, просто загрузите на сервер нужные данные!

Я бы изменил код на что-то вроде этого:

Что на стороне сервера будет генерировать запрос:

Это было бы намного лучше использовать.

С помощью подготовленных операторов вы используете:

Переход к PDO, псевдокод:

Это предпочтительный способ, так как у вас больше контроля над переданным.

Кроме того, укажите точное имя базы данных вместе с именем таблицы, чтобы избежать доступа пользователей к материалам из других таблиц/баз данных.
Другие базы данных включают information_schema , который имеет каждую отдельную информацию из всей вашей базы данных, включая список пользователей и ограничения.
Игнорируйте это для SQlite.

Если вы собираетесь использовать MySQL/MariaDB/other, вы должны отключить все права на чтение и запись.
Вы действительно не хотите, чтобы кто-то писал файлы на ваш сервер! Специально в любое место, которое они хотят.
Риск: у них есть новый щенок для нападавших, чтобы делать то, что они хотят! Это массив массивной.
Отключите права FILE или ограничьте доступ к каталогу, в котором вы блокируете внешний доступ с помощью .htaccess , используя аргумент —secure_file_priv или системную переменную @@secure_file_priv .

Если вы используете SQlite, просто создайте файл .sqlite(3) на основе файла шаблона для каждого подключения клиента. Затем вы удаляете файл, когда пользователь закрывает соединение или откладывает каждые n минут для файлов старше x.
Риск: Заполнение вашего диска файлами .sqlite .
Решение. Сбросьте файлы раньше или используйте ramdisk с заданием cron .

Я давно хотел реализовать что-то подобное, и это был хороший способ реализовать свой разум.
Может быть, я реализую это так!

0 Adam [2015-02-25 21:16:00]

Чем важнее знать, какие права вы предоставляете своему пользователю MySQL для такого рода операций.

Например, вы не хотите, чтобы они DROP базы данных и не выполняли такой запрос:

Вы должны ограничить операции, включенные этим пользователем MySQL, и таблицы, к которым он обратился.

Доступ к общей базе данных:

Доступ к таблице:

Затем. что еще. Это должно избегать нежелательной инъекции SQL для обновления/изменения таблиц или доступа к другим таблицам/базам данных, по крайней мере, до тех пор, пока SELECT для конкретной таблицы/базы данных является единственной привилегией, которую вы предоставляете этого пользователя.

Но он не позволит пользователю запускать глупый неудачный запрос, который может потребовать весь ваш процессор.

Вам нужно сделать некоторую проверку переданных данных, если вы не хотите, чтобы ваш сервер MySQL был ниже.

Работаем с SQL Server в Node.js (с использованием SQL запросов)

Node.Js поддерживает работу со всеми популярными системами управления базами данных. Microsoft SQL Server не исключение.

В репозитории npm существует целый ряд пакетов, которые позволяют работать с этой СУБД. Однако все их можно условно разделить на две большие группы в зависимости от реализуемого подхода.

Непосредственная работа с базой данных c использованием SQL запросов;

Сопоставление объектной модели и структуры базы данных посредство ORM.

В данной статье речь пойдёт о первом подходе.

Установка клиента для SQL Server

Для того чтобы выполнить запрос к базе данных SQL Server в Node. js существует целый ряд библиотек. Мы воспользуемся библиотекой @frangiskos/mssql, которая основана на node-mssql и предоставляет достаточно простой интерфейс для работы.

Библиотека имеет открытый исходный код, который доступен на GitHub (https://github.com/frangiskos/mssql).

Установить её можно при помощи npm следующей командой:

Читать еще:  Java это что
Подключение к базе данных

Чтобы подключиться к базе данных необходимо подключить библиотеку к проекту и создать объект SqlConfig , в котором описаны параметры подключения.

Ниже приведён пример указанных операций:

Далее нужно передать объект SqlConfig в метод init объекта sql.

Если подключение завершено успешно, можно выполнять запросы к базе данных при помощи метода query, но о нём позже.

Так как метод init ничего не возвращает, обработать ошибку подключения можно только при помощи блока try-catch.

Запрос на выборку

Запрос на выборку данных выполняется при помощи метода query/ Этот метод обычно принимает как минимум один параметр – строку с текстом запроса. Остальное — параметры запроса (о них мы поговорим позже).

Ниже показан пример, получения всех записей из таблицы:

Метод query возвращает Promise. Поэтому данные мы можем получить только в методе then или при помощи async/await.

Записи из таблицы возвращаются в виде JSON массива, где каждый элемент представляет собой JSON объект с полями соответствующими структуре таблицы.

Например, для таблицы, которая включает поля id (целое число) и testValue (nvarchar), массив с результатами будет выглядеть приблизительно так:

Запрос без выборки данных

Если запрос не предполагает получения данных из базы ( UPDATE, INSERT, CREATE и т. д.), он выполняется аналогичным образом. Единственное отличие состоит только в том, что в этом случае нет необходимости обрабатывать возвращаемые данные в приложении. Поэтому, метод then можно использовать только для контроля успешного выполнения запроса.

Ниже показан пример запроса на выполнение хранимой процедуры:

Как мы видим при помощи библиотеки @frangiskos/mssql можно спокойно работать с SQL Server используя синтаксис Transact-SQL.

Значение входного параметра хранимой процедуры передаётся непосредственно в строке запроса, что чревато далеко идущими последствиями. Поэтому настоятельно рекомендуется в подобных случаях применять запросы с параметрами (параметрические запросы), речь о которых пойдёт ниже.

Параметрический запрос

Библиотека @frangiskos/mssql поддерживает параметрические запросы.

Для этой цели предусмотрен специальный синтаксис.

Параметры в тексте запроса обозначаются как @P и далее номер параметра (обязательно), начиная с 1.

Обратите внимание, что подобные имена параметров являются заерезервированными.

Значения параметров запроса передаются как параметры метода query ( начиная со второго параметра, первый всегда строка запроса).

Далее представлен предыдущий пример, который был изменён для использования параметрического запроса.

Метод query, ранее принимавший только один параметр, теперь принимает два. Строку запроса и значение параметра.

Количество используемых параметров не ограничено.

Сопоставление параметров запроса их значениям осуществляется слева направо. То есть, второй параметр метода query — @P1, третий — @P2, четвёртый — @P3 и т. д.

Например, такой запрос к рассмотренной ранее тестовой таблице вернёт не все пять значений, а только два.

Результат будет уже таким:

Специализированные методы

В принципе, изложенное выше, это всё, что необходимо знать для успешной работы с SQL Server в Node.js при помощи @frangiskos/mssql. Но, возможности библиотеки этим не ограничиваются.

Есть ещё два метода, которые вызываются аналогично query, но предназначены для частных случаев и потому используются значительно реже. Однако эти методы могут существенно упростить вам работу.

Первый из них queryOne — полный аналог query, но возвращает только первую из выбранных записей. Этот метод избавляет от необходимости использовать « TOP 1» в SQL запросах.

Второй insertReturnIdentity, предназначен для выполнения вставки данных в таблицу с возвратом идентификатора добавленной записи в случае успеха. Этот метод возвращает Promise. Поэтому, значение идентификатора доступно только в методе then или с использованием async/await.

Javascript sql запрос

БлогNot. JQuery: как обратиться из Javascript к базе данных

JQuery: как обратиться из Javascript к базе данных

Нечто подобное уже есть вот тут, но сейчас я хочу сделать AJAX-запрос покороче, с использованием именно базы MySQL, да ещё и дописать уже существующую сборку «шахматной решалки», «закрыв» в ней упомянутые по ссылке «строки 41 и 56».

Сначала совсем простой пример, проще которого я придумать не смогу. На локальном сервере есть папка, допустим, с именем ptest , в ней — обычный файл HTML с именем index.html :

Но файл этот не совсем простой:

  • во-первых, он подключает библиотеку JQuery с сайта Гугля;
  • во-вторых, с помощью JQuery он делает из клиентского кода на Javascript запрос к серверному скрипту на PHP.

В этой же папке лежит и файл script.php , приём данных в нём ничем не отличается от случая, когда данные были переданы из формы HTML или от другого PHP-скрипта:

Наш скрипт просто записал полученные данные в текстовый файл, отделив число от строки символом табуляции t . А на самом деле script.php мог делать с данными, полученными от клиента, что угодно, например, писать их в базу MySQL, как-то обрабатывать и т.д.

Мы можем проверить этот код в работе, но только правильно, не щёлкая по html-файлу, а по протоколу http через браузер, скажем, разместив папку ptest с двумя файлами в корневой папке Denwer или другого локального сервера, а затем набрав в браузере адрес http://localhost/ptest/

Сделаем пример пожизненней, например, ответим на вопрос, как решалка шахматных задач, написанная на яваскрипте и выполняющаяся на стороне клиента, может сохранять информацию о рейтингах пользователей в базе данных сервера.

Пусть к «корневому» документу HTML или скрипту PHP подключён скрипт:

Неважно, что скрипт лежит во вложенной папке js , всё равно вызывать серверные php-скрипты он будет из той же папки, где находится «корневой» документ, да иной подход и чреват проблемами. Например, ajax-запросы на ресурсы с доменами, поддоменами и протоколами, отличными от текущего, как правило, запрещены. То есть, из клиентского файла domain.com/script.js нельзя обратиться к серверному anotherdomain.com/script.php . А если бы было можно, любой дятел смог бы бомбить со своего компьютера любую форму в интернете. Разумеется, можно написать браузер или обёртку, где кроссдоменные ajax-запросы разрешены, но ведь порвут 🙂

Наш клиентский puzzle.js , пользуясь тем, что в нём подключён JQuery, хочет иногда вызывать серверные скрипты plus.php и minus.php — для увеличения и уменьшения рейтинга юзверька в зависимости от того, правильно ли тот решает задачи:

Это опять образец короткого вызова метода $.ajax для отправки данных на сервер методом POST . Здесь первым параметром, с именем balM и balP , передаётся число (на сколько уменьшить или увеличить рейтинг), а вторым параметром, с именем move , передаётся строка (запись хода).

Скрипты minus.php и plus.php будут очень похожи, только первый из них не будет повторно «минусовать» неверные ходы пользователя, во втором такая проверка не нужна, так как он вызывается только после решения задачи:

Скрипты пользуются файлом functions.php , содержащим несложную «обёртку» для операций с базой, а также более-менее адекватную функцию определения IP-адреса пользователя:

Примечание. Адекватна функция get_ip будет только в случае «классического» ipv4 и PHP5. Для ipv6 и PHP7 лучше поискать другое решение (см. комментарии здесь).

В свою очередь, functions.php подключает config.php , содержащий обычные настройки для коннекта, у меня на локалхосте требуется вот такой config.php , на реальном хосте настройки придётся изменить:

Перед тем, как запустить скрипты, я создал на локальном сервере таблицу chesspuzzles для хранения данных. Для этого достаточно выбрать в phpMyAdmin (в Denwer он вызывается из браузера адресом http://localhost/tools/phpmyadmin/ ) нужную базу данных (у меня с именем my ) и выполнить к ней такой SQL-запрос:

Читать еще:  Системная ошибка 64

В той же папке, где остальной PHP-код и главный файл, можно поместить скрипт list.php , который покажет текущую статистику по IP-адресам пользователей скрипта и их баллам:

Что вышло — можно посмотреть вот тут, заодно и шахматные задачки порешать, ничего не скачивая.

P.S. Для PHP версий 5.5 и выше нужно перевести код работы с базой с MySQL на MySQLi, как сделано здесь.

18.11.2015, 01:01; рейтинг: 18407

Работа с базами данных

Node Hero: Глава 5

В следующей главе я покажу вам, как вы можете настроить приложение Node.js для работы с базой данных и научу вас основам её использования.

Хранение данных в глобальной переменной

Раздача статических страниц пользователям (о чём вы узнали в предыдущей главе) может быть подходящим вариантом для лэндингов или для личных блогов. Однако, если вы хотите отдавать персонализированный контент, вам придётся где-то хранить данные.

Возьмём простой пример: регистрация пользователя. Вы можете отдавать пользовательский контент для отдельных пользователей или сделать его доступным для них только после идентификации.

Если пользователь хочет зарегистрироваться в вашем приложении, вы можете создать обработчик соответствующего роута, чтобы сделать регистрацию возможной:

Таким образом, вы можете хранить пользователей в глобальной переменной, которая будет храниться в памяти в течение всего срока жизни вашего приложения.

Использование этого метода может быть проблематичным по нескольким причинам:

  • оперативная память дорогая
  • память очищается каждый раз, когда вы перезапускаете ваше приложение
  • если вы не будете чистить память, иногда вы можете получить переполнение памяти

Хранение данных в файле

Следующее решение, которое может прийти вам в голову, это хранить данные в файлах.

Если мы постоянно сохраняем наши пользовательские данные в файловой системе, мы можем избежать ранее перечисленных проблем.

На практике этот метод выглядит следующим образом:

Таким образом, мы не потеряем пользовательские данные даже после перезагрузки сервера. Это решение также экономически выгодно, так как увеличение дискового пространства дешевле, чем покупка ОЗУ.

К сожалению, хранение пользовательских данных таким образом все ещё имеет несколько недостатков:

  • добавление данных работает неплохо, но подумайте об обновлении или удалении
  • если мы работаем с файлами, нет простого решения для параллельного доступа к ним (системные блокировки не позволят вам писать в один файл параллельно)
  • когда мы пытаемся масштабировать наше приложение, мы не можем разделить файлы между серверами (на самом деле можем, но это далеко за пределами уровня этого руководства)

Здесь выходят на сцену настоящие базы данных.

Возможно, вы уже слышали, что существуют два основных типа баз данных: SQL и NoSQL.

Начнём с SQL. Это язык запросов, предназначенный для работы с реляционными базами данных. SQL немного отличается в зависимости от продукта, который вы используете, но базовые вещи в них тождественны.

Сами данные хранятся в таблицах. Каждая добавленная часть будет представлена в виде строки в таблице, как в Google Sheets или Microsoft Excel.

В базе данных SQL вы можете определить схемы. Они предоставят скелет для данных, которые вы собираетесь разместить. Также, перед тем, как сохранить данные, будет необходимо задать типы различных значений. Например, вам нужно будет определить таблицу для ваших пользовательских данных и сообщить базе данных, что у неё есть имя пользователя, являющееся строкой, и возраст — целый тип.

NoSQL

С другой стороны, в последнее десятилетие стали весьма популярны NoSQL базы данных. С NoSQL вам не нужно определять схему и вы можете хранить любой произвольный JSON. Это хорошо сочетается с JavaScript, потому что мы можем легко превратить любой объект в JSON. Будьте осторожны, потому что вы никогда не можете гарантировать, что данные консистентны, и вы никогда не сможете узнать, какая структура находится в базе данных.

Node.js и MongoDB

Существует распространённое заблуждение о Node.js, которое можно услышать довольно часто:

«Node.js можно использовать только с MongoDB (самая популярная NoSQL база данных)».

По моему опыту, это не так. У большинства баз данных имеются драйверы для Node.js и библиотеки в NPM. По моему мнению, они такие же простые и лёгкие в использовании, как MongoDB.

Node.js и PostgreSQL

Для простоты мы будем использовать SQL в следующем примере. Мой выбор — PostgreSQL.

Чтобы запустить PostgreSQL, вам необходимо установить его на свой компьютер. Если вы используете Mac, вы можете использовать Homebrew для установки PostgreSQL. В противном случае, если вы работаете в Linux, вы можете установить его с помощью своего диспетчера пакетов.

Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с этим отличным руководством по началу работы с вашей первой базой данных.

Если вы планируете использовать инструмент для просмотра базы данных, я бы рекомендовал утилиту для командной строки — psql . Она поставляется вместе с сервером PostgreSQL. Вот небольшая инструкция, которая пригодится, если вы начнёте использовать psql .

Если вам не нравится интерфейс командной строки, вы можете использовать pgAdmin, который является инструментом с открытым исходным кодом и предназначен для администрирования PostgreSQL.

Обратите внимание, что SQL — это сам по себе язык программирования. Мы не будем рассматривать все его возможности, а только наиболее простые. Если вам потребуется глубже изучить SQL, то в интернете есть много отличных онлайн-курсов, охватывающих все основы PostgreSQL.

Взаимодействие Node.js с базой данных

Во-первых, мы должны создать базу данных, которую мы будем использовать. Для этого введите следующую команду в терминал: createdb node_hero .

Затем мы должны создать таблицу для наших пользователей.

Наконец, мы можем вернуться к программированию. Вот как вы можете взаимодействовать с вашей базой данных через вашу программу на Node.js:

Это был простой пример — “hello world” в PostgreSQL. Обратите внимание, что первым параметром является строка, которая является нашей SQL-командой, второй параметр представляет собой массив значений, которыми мы хотели бы параметризовать наш запрос.

Большой ошибкой с точки зрения безопасности был бы ввод данных, пришедших от пользователя, в том виде, в котором они были переданы. Приведённая выше функция client.query защищает вас от SQL-инъекций, являющихся распространённым видом атаки, когда злоумышленник пытается внедрить в запрос произвольный SQL-код. Всегда учитывайте это при создании любого приложения, в котором возможен ввод данных со стороны пользователя. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с нашим контрольным списком безопасности Node.js-приложений.

Примечание переводчика: обычно никто не пишет SQL-запросы руками, вместо этого используют так называемые конструкторы запросов (query builder), например sequelize и knex.

Давайте продолжим наш предыдущий пример.

Достижение разблокировано: пользователь сохранён в базе данных! 🙂 Теперь давайте попробуем прочитать эти данные. Затем добавим в наше приложение новый роут для поиска пользователей.

Это было не так сложно, не так ли?

Теперь вы можете запустить любой сложный SQL-запрос, который вы только сможете вообразить, в вашем Node.js-приложении.

С помощью этой техники вы можете постоянно хранить данные в своём приложении, а благодаря трудолюбивой команде разработчиков модуля node-postgres это проще простого.

Читать еще:  Stackoverflowerror java описание

Javascript sql запрос

Node.js sequelize поддерживает следующие СУБД: MySQL, PostgreSQL, MSSQL и MariaDB.

Модуль имеет единое API для всех перечисленных СУБД, поскольку все перечисленные СУБД используют единый язык описания запросов — SQL.

Подключение¶

Рассмотрим подключение к базе данных PostgreSQL.

Во всех последующих примерах будет подразумеваться, что переменная sequelize хранит соединение с БД.

За подключение отвечает класс Sequelize , при создании экземпляра которого задаются следующие параметры:

  • имя базы данных, к которой необходимо подключиться;
  • имя пользователя;
  • пароль;
  • объект конфигурации.

Через объект конфигурации можно задать множество параметров, вот лишь некоторые из них:

  • host — хост сервера БД (по умолчанию localhost );
  • port — порт сервера БД (по умолчанию порт по умолчанию выбранной СУБД);
  • dialect — тип используемой СУБД ( mariadb , mysql , mssql , postgres );
  • pool — настройка пула соединений;
  • scheme — используемая схема (по умолчанию null ).

Пример настройки пула соединений.

С полным перечнем задаваемых опций можно ознакомиться в документации Node.js sequelize.

Для проверки установки соединения в примере вызывается метод authenticate() , который возвращает объект Promise .

Не открывайте новое соединение пока не закроете текущее.

Модели¶

Модели используются для описания структуры таблицы. Одна модель описывает одну таблицу.

Модель создается с помощью метода init() класса, который является дочерним по отношению к Sequelize.Model . Метод init() принимает два объекта:

  • объект с описанием полей таблицы;
  • конфигурация создаваемой модели и соответствующей ей таблицы.

Описание поля задается объектом со следующими свойствами:

  • type — тип поля;
  • defaultValue — значение поля по умолчанию;
  • primaryKey — булевое значение, если true , то поле является первичным ключом (по умолчанию false );
  • autoIncrement — булевое значение, если true , то при добавлении новой записи значение поля будет значение предыдущей записи этого поля плюс единица (по умолчанию false );
  • allowNull — булевое значение, если false , запрещает создавать новую запись с этим пустым полем;
  • unique — булевое значение, если true , то значение указанное для этого поля в записи должно быть уникальным в пределах таблицы (по умолчанию false );
  • comment — комментарий к полю;
  • field — если указано, то в качестве названия поле будет использоваться именно это значение, а не ключ;
  • validate — объект с заданием для поля валидаторов, с полным списком можно ознакомиться в документации;
  • get() — функция, которая модифицирует значение поля при чтении записи;
  • set() — функция, преобразующая передаваемое значение при сохранении записи.

Реализация аналогичного функционала с использованием set() .

Конфигурация модели (второй параметр, передаваемый init() ) описывается следующим объектом:

  • modelName — имя модели;
  • timestamps — булевое значение, если true , то к таблице автоматически будут добавлены поля createdAt (дата и время создания записи) и updatedAt (дата и время обновления записи);
  • paranoid — булевое значение, если true , то вместо фактического удаления записи добавит поле deletedAt с датой и временем выполнения запроса на удаление (работает совместно с );
  • underscored — булевое значение, если true , то названия полей будут переименованы с использованием символа нижнего подчеркивания, например, если поле названо authorName , то в таблице оно фактически будет называться author_name (параметр не распространяется на значение поля field , указанное при описании поля таблицы);
  • freezeTableName — булевое значение, если true , то название таблицы будет таким, как указано в tableName (по умолчанию названия всех таблиц преобразуются в множественное число);
  • tableName — название таблицы;
  • hooks — определение триггеров (рассмотрены отдельно далее);
  • indexes — определение индексов (рассмотрены отдельно далее);
  • sequelize — экземпляр объекта активного соединения с БД.

Если описанной с помощью модели таблицы физически еще не существует, она будет создана автоматически в момент запуска приложения или вызова метода sync() в уже работающем приложении.

Создание связей¶

Создание связей между таблицами осуществляется с использованием моделей. Рассмотрим установление следующих типов связей:

  • один к одному;
  • один ко многим;
  • многие ко многим.

Пример установки связи один к одному.

Определение связи один к одному подразумевает, что у одного водителя имеется одна машина.

Разница между использованием belongsTo() и hasOne() в том, что в первом случае foreignKey будет добавлен в модель Car , а во втором — в модель Driver .

По умолчанию формат добавляемого foreignKey следующий: modelName + «Id» . Так, belongsTo() добавит в Car поле driverId , а hasOne() — в Driver поле carId .

Если вы хотите задать собственное наименование foreignKey или связать таблицы не по полю id , используйте следующий формат определения связи.

Значение поля sourceKey должно быть уникальным.

Теперь рассмотрим пример установки связи один ко многим. В качестве исходных моделей используем модели из примера связи один к одному.

Здесь в примере определение связи один ко многим указывает, что у одного водителя может быть несколько машин.

Если необходимо указать пользовательские поля связывания, то придется указать полную связь.

Теперь посмотрим, как определить связь многие ко многим на примере все тех же моделей Car и Driver .

Для хранения соответствия ключей водителей и автомобилей будет создана отдельная таблица, название которой указывается в поле through объекта, передаваемого методу belongsToMany() вторым параметром.

Задание полей в создаваемой таблице можно указать через свойство foreignKey .

Пример извлечения данных из таблицы вместе с данными связанной таблице приведен далее в разделе «Получение/создание/обновление/удаление записи».

Если необходимо, чтобы модель CarDriver содержала дополнительные поля, просто заранее определите модель с этими самыми полями. Поля car_id и driver_id будут добавлены автоматически в момент создания связи.

Получение/создание/обновление/удаление записи¶

Для получения данных таблицы, применительно к соответствующей модели используйте методы findAll() и findOne() .

С полным списком поддерживаемых Node.js sequelize операторов можно ознакомиться на официальном сайте.

Создание новых записей осуществляется с помощью методов create() и bulkCreate() .

За обновление записей отвечает метод update() , который первым параметром принимает новые значения для записей, попадающих под задаваемую вторым параметром выборку.

Для удаления записей имеется метод destroy() .

Для выполнения самописных запросов без использования модели таблицы имеется метод sequelize.query() , который первым параметром принимает сам запрос в строковом виде, а вторым параметром — конфигурационный объект.

Триггеры¶

Триггеры представляют собой функции, которые выполняются (если они определены) до/после/во время действий с данными. Список самых популярных триггеров в порядке их выполнения:

  • beforeValidate(данные, опции) — выполняется перед валидацией;
  • afterValidate(данные, опции) или validationFailed(данные, опции, ошибка) — выполняется после успешной или неуспешной проверки валидации соответственно;
  • beforeCreate(данные, опции) — вызывается перед созданием записи;
  • beforeDestroy(данные, опции) — выполняется перед удалением записи;
  • beforeUpdate(данные, опции) — вызывается перед обновлением записи;
  • beforeSave(данные, опции) — вызывается перед сохранением записи;
  • afterCreate(данные, опции) — вызывается после создания записи;
  • afterDestroy(данные, опции) — выполняется после удаления записи;
  • afterUpdate(данные, опции) — вызывается после обновления записи;
  • afterSave(данные, опции) — вызывается после сохранения записи.

Определение триггеров осуществляется в модели таблицы в объекте конфигурации в свойстве hooks .

Также имеется пара триггеров beforeConnect() и afetrConnect() для подключения к БД.

С полным перечнем триггеров можно ознакомиться в официальной документации.

Индексы¶

Создание индексов осуществляется при создании модели таблицы.

Если не указать у составного индекса поле name, то по умолчанию его именем будет $

_$ .

Ссылка на основную публикацию
ВсеИнструменты 220 Вольт
Adblock
detector