Index exceeds matrix dimensions matlab - IT Справочник
Llscompany.ru

IT Справочник
7 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Index exceeds matrix dimensions matlab

Index exceeds matrix dimensions matlab

Пример
Рассмотрим в качестве массива А матрицу magic(4):
А = magic(4)
А =

Тогда А(4, 3) — это элемент, расположенный на пересечении строки 4 и столбца 3, равный 15.

Можно также вычислить сумму элементов четвертого столбца

A(1, 4) + A(2, 4) + A(3, 4) + A(4, 4)
ans = 34

На элементы массива А можно ссылаться, используя единственный индекс, А(k). Это обычный способ ссылки на элементы векторов. Но точно так же можно ссылаться на элементы двумерного массива, и в этом случае этот массив рассматривается как один длинный вектор-столбец, сформированный из столбцов исходного массива. В рассматриваемом примере А(12) — это другой способ ссылки на значение 15, соответствующее элементу А(4, 3).

Если будет сделана попытка обратиться к элементу вне матрицы, то программа выдаст ошибку:

t = A(4, 5)
. Index exceeds matrix dimensions. Индекс превышает размерность матрицы.

Если же выполняется присвоение значения элементу с индексами, выходящими за пределы массива, то система MATLAB автоматически увеличивает размер матрицы.

Пример:

X = A;
X (4, 5) = 17

X =

Выделение подблоков массива. Если в индексных выражениях использовать двоеточие, то можно ссылаться на подблоки массива. Так индексное выражение A(1:k, j) ссылается на блок из k элементов столбца j.

Пример:

A(1:4,3)
ans =

Здесь выделен столбец 3 матрицы magic(4).

sum(A(1:4, 3))
ans = 34

вычисляет сумму элементов столбца 3.

Однако существует способ лучше. Поскольку двоеточие само по себе ссылается на все элементы строки или столбца, то последнюю сумму можно вычислить так

sum(A(:,3))
ans = 34

Кроме того, начиная с версии 5.0, на последнюю строку или столбец массива можно ссылаться с помощью ключевого слова end. Таким образом, оператор

sum(A(:, end))
ans = 34

вычисляет сумму элементов в последнего столбца матрицы A.

Объдинение подблоков в массив. Операция объединения отдельных подблоков в массив называется конкатенацией. Даже при формировании исходной матрицу, когда объдиняются отдельные элементы, осуществляется операция конкатенации.Оператор конкатенации — это пара квадратных скобок [ ], внутри которых указываются отдельные элементы или блоки массива.

Пример.
Используя матрицу A, равную magic(4), образуем новую матрицу B размера 8×8 B = [A A+32; A+48 A+16]
B =

Эта матрица состоит из четырех блоков размера 4×4

Эта матрица есть половина другого волшебного квадрата, элементы которого находятся в диапазоне целых чисел 1:64. Суммы по столбцам уже имеют правильное значение для волшебного квадрата размера 8х8:

sum(B)
ans = 260 260 260 260 260 260 260 260

Однако сумма строк

sum (B’)
ans = 196 196 196 196 324 324 324 324

Попробуйте найти те перестановки элементов, которые приводят матрицу B к истинному волшебному квадрату порядка 8.

Удаление строк и столбцов. Используя понятие пустого массива, можно легко удалять строки, столбцы и целые подблоки.

X = A
X =

Чтобы удалить второй столбец массива X достаточно применить оператор

X (:, 2) = [ ]
X =

При попытке улалить отдельный элемент массива возникает ошибка, поскольку результат не является массивом:

X (1, 2) = []
. Indexed empty matrix assignment is not allowed.
Запрещено присвоение пустой матрицы индексному выражению
.

Однако использование единственного индекса позволяет удалить одиночный элемент или последовательность элементов, при этом остающиеся элементы преобразуются в вектор-строку.

X = A;
X(:, 2) = [ ]

X =

X(2:1:12) = [ ]
X = 16
или
X = A;
X(:, 2) = [ ]

X =

X(2 : 2 : 10) = [ ]
X = 16 9 3 6 13 12 1

Индексация многомерных массивов. В системе MATLAB принято хранить каждый массив, независимо от его размерности, как вектор-столбец. Этот вектор образован объединением (конкатенацией) столбцов исходного массива.

Пример.
Система MATLAB хранит массив A
A = [2 6 9; 4 2 8; 3 0 1]
в виде следующего вектора-столбца

При обращении к массиву А с указанием единственного индекса происходит непосредственное обращение к этому вектору-столбцу. Обращение A(3) ссылается на третье значение в столбце; А(7) — на седьмое и так далее.

Если количество индексов массива больше 1, то MATLAB вычисляет индекс в столбце хранения, используя значения размерностей массива. Если двумерный массив А имеет размер [d1 d2], где d1 — число строк, а d2 — число столбцов, то для элемента с номером (i, j) его позиция в векторе хранения определяется как (j-1)*d1+i.

Пример

Для элемента A(3, 2) MATLAB вычисляет следующую позицию в векторе хранения (2-1)*3+3 = 6. Элементу с номером 6 соответствует значение 0.
Этот способ хранения и индексная схема распространяются и на многомерные массивы. В этом случае MATLAB использует схему постраничного объединения, чтобы создать столбец хранения.
Использование единственного индекса приводит к непосредственному обращению к вектору хранения.
Если задано два индекса (i, j), то MATLAB вычисляет позицию описанным выше способом, причем только для первой страницы многомерного массива и при условии, что эти индексы находятся внутри диапазона размерностей исходного массива.
Если задано более двух индексов, схему индексации усложняется. Если задано четыре индекса (i, j, k, l) для четырехмерного массиву размера d1xd2xd3xd4, то позиция элемента в векторе хранения вычисляется следующим образом
s = (l-1)(d3)(d2)(d1)+(k-1)(d2)(d1)+(j-1)(d1)+i.
Общая формула для позиции элемента в векторе хранения, соответствующего элементу (j1 j2 . jn-1 jn) n-мерного массива размера d1xd2xd3x . xdn, имеет вид
s = (jn-1)(dn-1)(dn-2). (d1)+(jn-1-1)(dn-2). (d1)+. +(j2-1)(d1)+j1.

Читать еще:  Jquery ui css

Пример

Рассмотрим многомерный массив C размера 5х4х3х2. На рис. 3.2 показаны форматы вывода на экран и хранения.

Index exceeds matrix dimensions;

4 14 15 1

9 7 6 12

5 11 10 8

16 2 3 13

Индексирование (Subscripts)

Произведение матриц

I

I

I

I

6 7 2

1 5 9

8 3 4

8 0 -4

2 0 -1

6 0 -3

Векторное произведение и транспонирование матриц

Вектор-строка и вектор-столбец могут быть перемножены в любом порядке (оператор умно-жения * расположен на верхнем регистре клавиши с цифрой 8). Результатом будет или ска-ляр (внутреннее произведение) или матрица (внешнее произведение). Для приведенных выше векторов vи uимеем :

x = v*u

x =

X = u*v

X =

Для действительных матриц, операция транспонирования меняет взаимное местоположение элементов aij aji, симметричных относительно главной диагонали. Для обозначения транс-понирования MATLAB использует одиночную кавычку (апостроф) (‘). Для нашей симметри-чной матрицы Паскаля A’ = A.Однако матрица Вне является симметричной и поэтому:

X = B’

X =

Транспонирование превращает вектор-строку в вектор-столбец и наоборот. Если xиy оба яв-ляются действительными векторами, то произведение x*yне определено, но оба произве-дения x’*yи y’*xдают один и тот же скаляр. Это соотношение используется так часто, что имеет три различных имени: скалярное произведение, внутреннее произведение и точечное произведение.

Для комплексного вектора или матрицы,z, величина z’ обозначет комплексно-сопряженное транспонирование. В MATLAB-е предусмотрены также поэлементные операции над элеме-нтами массивов. Признаком поэлементных операций служит точка после обозначения пере-менной. Так, транспонирование элементов матрицы zкак массива чисел обозначается z.’, по аналогии с другими операциями на массивами чисел. Например, если

z = [1+2i 3+4i]

z’ =

тогда как z.’ есть

z.’ =

Для комплексных векторов, два скалярных произведения x’*yиy’*x комплексно сопряжены, а скалярное произведение x’*x комплексного вектора с самим собой есть действительное число.

Для произведения двух совместимых Аи В матриц в MATLAB–е достаточно записать в ко-мандной строке С = А*В. MATLAB самостоятельно проверит совместимость размерностей матриц и выдаст результат. Если матрицы несовместимы, выдается сообщение об ошибке:

Inner matrix dimensions must agree.

Для краткого рассмотрения некоторых основных понятий, связанных с индексированием дву-мерных массивов (матриц), введем «волшебную» матрицу 4-го порядка:

F = magic(4)

F =

Элемент в i-ой строке и j-ом столбце матрицы Fобозначается через F (i,j). Например, F (4,2)есть число в четвертой строке и втором столбце. Для нашего волшебного квадрата, F(4,2) есть 14. Таким образом, можно вычислить сумму элементов четвертого столбца матрицы F,напечатав

F (1,4) + F (2,4) + F (3,4) + F (4,4)

ans =

но, как мы увидим в дальнейшем, не является самым элегантным способом суммирования элементов одного столбца.

Имеется также возможность обращения к элементам матрицы при помощи одного индекса, F(k). Это обычный способ обращения к элементам векторов (строк или столбцов). Но в MATLAB-е такой способ индексирования можно применить и к двумерным (в общем случае – многомерным) матрицам, так как система MATLAB хранит все многомерные массивы чи-сел в виде одного длинного вектора-столбца, сформированного из столбцов исходной матри-цы. Так, для нашего волшебного квадрата, F (8)есть другой способ обращения к начени 14 хранящемуся в F (4,2).

Если вы попытаетесь использовать элемент, находящийся вне размеров матрицы, это приве-дет к сообщению об ошибке

t = F (4,5)

(Индекс превышает размерность матрицы)

С другой стороны, если вы попытаетесь запомнить какое-либо число вне размеров матрицы, размер будет соответствующим образом увеличен увеличен, чтобы принять новое значение.

Почему MATLAB показывает ошибку «Index exceeds matrix dimensions.»

Я новичок в MATLAB и пытаюсь изучить байесовские сети. Выполнение этого кода показывает ошибку

Индекс превышает размеры матрицы.

Пожалуйста, помогите мне с этим.

3 Ответа

«Индекс превышает размеры матрицы» происходит, когда вы работаете с некоторым значением, которое находится вне границы. Например, если у меня есть N = [1,2,3], то если я попытался вызвать N(4), то я получу «индекс превышает размеры матрицы». И помните, что матрица в matlab начинается с индекса 1, а не 0.

Убедитесь, что вы проверяете размер своей матрицы, прежде чем работать с ней с помощью

На первый взгляд, ваша ошибка должна быть в root(rr) или nodes(root(rr).values) .

Это означает, что вы указали значение индекса, превышающее предел назначенных вашей матрицей измерений. Например, «для оператора, выполняющего 10 циклов, и вы назначили значение индекса 301, в то время как ваш максимальный размер матрицы равен 300, это даст вам ошибку» индекс превышает размеры матрицы»

Значение root(rr) больше, чем число элементов в nodes .

Похожие вопросы:

Я новичок в MATLAB, и у меня возникли следующие трудности: я хотел бы иметь график функции, но я продолжаю получать ошибку, что Matrix dimensions must agree. Код, который я использую, выглядит.

Читать еще:  Вертикальный список css

eval() возвращает ту же ошибку, даже с самыми простыми входными данными. >> ns=int2str(17) >> xs=num2str(18) >> d = eval(ns,’+’,xs) . Index exceeds matrix dimensions. >>.

Мы с моим наставником решали задачу, имитирующую карточную игру война. Единственное изменение в правилах заключается в том, что две карты с одинаковым значением отбрасываются. Мой учитель и я.

Я пишу программу MATLAB, которая читает заголовок от пользователя, чтобы установить на графике. t = input(‘Please enter a title for the graph: ‘, ‘s’); Затем я хочу установить заголовок моего.

У меня есть следующий очень простой код. >> z=ones(4,4) z = 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 >> size(z) Index exceeds matrix dimensions. Кто-нибудь знает почему? Любой комментарий очень.

Могу ли я использовать сообщение об ошибке Index exceeds matrix dimensions в своих интересах в Matlab. Вот что я хочу сделать. У меня есть матрица строк, которая expands и заполняется во время.

Я получаю эту ошибку Индекс превышает размеры матрицы когда я запускаю следующее в MATLAB. Что я делаю не так? >> a a = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >> a(:) ans = 1 4 7 2 5 8 3 6 9 >>.

Я получаю ошибку . Index of element to remove exceeds matrix dimensions. Error in ==> myfile at 111 C(i)=s; код: C=zeros(num_of_tris,1); for i=1:size(C,1) C(i)=s; end Я не показываю.

Почему я получаю эти ошибки: Подстрочные индексы должны быть либо реальные положительные целые числа или логические. и Индекс превышает размеры матрицы. При попытке использовать функцию det(A) в.

Это часть моего кода matlab: indexPairs = matchFeatures(featuresA, featuresB, ‘Metric’, ‘SSD’); numMatchedPoints = cast(size(indexPairs, 2), ‘int32’); pointsA = pointsA(:, indexPairs(1, :)); pointsB.

Index exceeds matrix dimensions;

4 14 15 1

9 7 6 12

5 11 10 8

16 2 3 13

Индексирование (Subscripts)

Произведение матриц

I

I

I

I

6 7 2

1 5 9

8 3 4

8 0 -4

2 0 -1

6 0 -3

Векторное произведение и транспонирование матриц

Вектор-строка и вектор-столбец могут быть перемножены в любом порядке (оператор умно-жения * расположен на верхнем регистре клавиши с цифрой 8). Результатом будет или ска-ляр (внутреннее произведение) или матрица (внешнее произведение). Для приведенных выше векторов vи uимеем :

x = v*u

x =

X = u*v

X =

Для действительных матриц, операция транспонирования меняет взаимное местоположение элементов aij aji, симметричных относительно главной диагонали. Для обозначения транс-понирования MATLAB использует одиночную кавычку (апостроф) (‘). Для нашей симметри-чной матрицы Паскаля A’ = A.Однако матрица Вне является симметричной и поэтому:

X = B’

X =

Транспонирование превращает вектор-строку в вектор-столбец и наоборот. Если xиy оба яв-ляются действительными векторами, то произведение x*yне определено, но оба произве-дения x’*yи y’*xдают один и тот же скаляр. Это соотношение используется так часто, что имеет три различных имени: скалярное произведение, внутреннее произведение и точечное произведение.

Для комплексного вектора или матрицы,z, величина z’ обозначет комплексно-сопряженное транспонирование. В MATLAB-е предусмотрены также поэлементные операции над элеме-нтами массивов. Признаком поэлементных операций служит точка после обозначения пере-менной. Так, транспонирование элементов матрицы zкак массива чисел обозначается z.’, по аналогии с другими операциями на массивами чисел. Например, если

z = [1+2i 3+4i]

z’ =

тогда как z.’ есть

z.’ =

Для комплексных векторов, два скалярных произведения x’*yиy’*x комплексно сопряжены, а скалярное произведение x’*x комплексного вектора с самим собой есть действительное число.

Для произведения двух совместимых Аи В матриц в MATLAB–е достаточно записать в ко-мандной строке С = А*В. MATLAB самостоятельно проверит совместимость размерностей матриц и выдаст результат. Если матрицы несовместимы, выдается сообщение об ошибке:

Inner matrix dimensions must agree.

Для краткого рассмотрения некоторых основных понятий, связанных с индексированием дву-мерных массивов (матриц), введем «волшебную» матрицу 4-го порядка:

F = magic(4)

F =

Элемент в i-ой строке и j-ом столбце матрицы Fобозначается через F (i,j). Например, F (4,2)есть число в четвертой строке и втором столбце. Для нашего волшебного квадрата, F(4,2) есть 14. Таким образом, можно вычислить сумму элементов четвертого столбца матрицы F,напечатав

F (1,4) + F (2,4) + F (3,4) + F (4,4)

ans =

но, как мы увидим в дальнейшем, не является самым элегантным способом суммирования элементов одного столбца.

Имеется также возможность обращения к элементам матрицы при помощи одного индекса, F(k). Это обычный способ обращения к элементам векторов (строк или столбцов). Но в MATLAB-е такой способ индексирования можно применить и к двумерным (в общем случае – многомерным) матрицам, так как система MATLAB хранит все многомерные массивы чи-сел в виде одного длинного вектора-столбца, сформированного из столбцов исходной матри-цы. Так, для нашего волшебного квадрата, F (8)есть другой способ обращения к начени 14 хранящемуся в F (4,2).

Если вы попытаетесь использовать элемент, находящийся вне размеров матрицы, это приве-дет к сообщению об ошибке

Читать еще:  Справочник по ассемблеру

t = F (4,5)

(Индекс превышает размерность матрицы)

С другой стороны, если вы попытаетесь запомнить какое-либо число вне размеров матрицы, размер будет соответствующим образом увеличен увеличен, чтобы принять новое значение.

Matlab — . Index exceeds matrix dimensions.

. Index exceeds matrix dimensions.

Bueno, mi problema es el siguiente: tengo el código que os pongo más abajo.
Al meterle los parámetros según me va pidiendo con los datos del problema que tengo que resolver (Un flujo de carga según el método de Newton-Raphson) el programa se ejecuta sin problemas.
Ahora bien, yo obtengo al final del todo, cuatro vectores, que son Hd, Nd, Md y Ld.
Lo que quiero es crear cuatro matrices, cuya diagonal sea un vector de esos cuatro, es decir, una matriz con la diagonal que sea Hd, otra con la diagonal que sea Ns y así con los otros dos.
El problema viene cuando al ponerle:
diag(Hd) ó diag(Nd) ó diag(Md) ó diag(Ld), MatLab me muestra el error:

>> diag(Hd)
. Index exceeds matrix dimensions.

No sé a qué es debido, y cómo solucionarlo y ya me estoy volviendo loco.
Podéis ayudarme??

Los datos que va pidiendo el programa (en este orden) son:
3

El código es el siguiente:

N = input (‘Nº de nudos: ‘);

disp (‘Matriz de relaciones entre nudos: 1 si hay relación, 0 si no hay relación ‘)
for i=1:N
for j=1:N
str=[‘Nudo ‘ num2str(i) ‘ y Nudo ‘ num2str(j) ‘: ‘];
R(i,j)=input(str);
end
end
R; %Matriz de relaciones «R». Son las relaciones que existen entre los nudos

disp (‘Matriz de impedancias; En la matriz de impedancias, las de las posiciones i=j se ponen igual a 1’)
%Introducir la matriz de impedancias
%En la matriz de impedancias, las de las posiciones i=j se ponen igual a 1
%y donde no hay relación, se pone «Inf»
for i=1:N
for j=1:N
str=[‘Nudo ‘ num2str(i) ‘ y Nudo ‘ num2str(j) ‘: ‘];
Z(i,j)=input(str);
end
end
disp (‘Matriz de impedancias «Z»‘)
Z; %Matriz de impedancias «Z»

m=1./Z;
y=m-eye(N);%Matriz de admitancias «y»

d=-y; %Matriz negativa de la de admitancias
v = [ ]; % vector vacío creado nuevo
for i = 1:N
v(i) = sum(y(i,:)); % Vector formado por la suma de las filas de la matriz de admitancias
end
diag=diag(v); %Matriz diagonal cuyos elementos son el vector «v»

disp (‘Matriz de admitancias nodales «Y»‘)
Y=d+diag % Matriz de admitancias nodales «Y»
G=real(Y); %Matriz formada por la parte REAL de la matriz de admitancias nodales
B=imag(Y); %Matriz formada por la parte IMAGINARIA de la matriz de admitancias nodales

disp (‘Tensiones de los nudos (con «perfil plano»)’)
for i=1:N
str=[‘Nudo ‘ num2str(i) ‘: ‘];
Vt(i)=input(str);
V=Vt’; %Vector de tensiones en los nudos en columna
end
V

disp (‘Ángulos de los nudos (con «perfil plano»)’)
for i=1:N
str=[‘Tensión en el nudo ‘ num2str(i) ‘: ‘];
At(i)=input(str);
A=At’; %Vector de ángulos en los nudos en columna
end
A

disp (‘Potencia activa (generada o cosumida) en los nudos (si es desconocida P = 0)’)
for i=1:N
str=[‘P’ num2str(i) ‘: ‘];
Pt(i)=input(str);
P=Pt’; %Vector de potencias activas en columna
end
P

disp (‘Potencia reactiva consumida en los nudos (si es desconocida Q = 0)’)
for i=1:N
str=[‘Q’ num2str(i) ‘: ‘];
Qt(i)=input(str);
Q=Qt’; %Vector de potencias reactivas en columna
end
Q

% Tolerancia de precisión establecida en e=0.001
%e = input (‘Tolerancia de precisión ‘);%Si se desea modificar en cada
%caso, sólo hay que eliminar el primer % de la lína 83 y borrar la línea 85
e=0.001;

m=G.*R; %Matriz para obtener los factores que intervienen en cada operación
n=B.*R; %Matriz para obtener los factores que intervienen en cada operación
[Aa,Ab]=meshgrid(A,A); %Matriz de los ángulos
Tt=Ab-Aa; %Matriz para calcular la resta de ángulos
T=(Tt)’;

hp=m.*cos(T)+n.*sin(T); %Matriz que calcula la expresión Vj(Gij*Cos(Aij)+Bij*Sen(Aij))
hsump=(sum(hp))’; %vector suma de los valores de las columnas transpuesto
%%%%%disp (‘Potencia activa calculada en los nudos conocidos «Pcal». Las incógnitas se muestran como «NaN». ‘)
Pcal=(V).*(V.*hsump);

hq=m.*sin(T)-n.*cos(T); %Matriz que calcula la expresión Vj(Gij*Sin(Aij)-Bij*Cos(Aij))
hsumq=(sum(hq))’; %vector suma de los valores de las columnas transpuesto
%%%%%%disp (‘Potencia reactiva calculada en los nudos conocidos «Qcal». Las incógnitas se muestran como «NaN». ‘)
Qcal=(V).*(V.*hsumq);

%%%%%%disp (‘Variación entre la potencia especificada (P,Q) y la potencia calculada (Pcal,Qcal)’)
IncP=P-Pcal;
IncQ=Q-Qcal;
absIncP=abs(IncP); %Valor absoluto del Incremento de P
absIncQ=abs(IncQ); %Valor absoluto del Incremento de Q

%Cálculo del Jacobiano completo

%Diagonal de la matriz H
Hd=-Qcal-(((sum(B.*eye(size(B))))’).*(V.^2));
%Diagonal de la matriz N
Nd=Pcal+(((sum(G.*eye(size(G))))’).*(V.^2));
%Diagonal de la matriz M
Md=Pcal-(((sum(G.*eye(size(G))))’).*(V.^2));
%Diagonal de la matriz L
Ld=Qcal-(((sum(B.*eye(size(B))))’).*(V.^2));

Ссылка на основную публикацию
ВсеИнструменты 220 Вольт
Adblock
detector